blogs en economie de la santé

bonjour nous vous proposons un lien vers des blogs qui traitent d’économie de la santé dans l’univers internet:

UK:

 

 

 

il y a de quoi faire bonne lecture

 

 

 

Analyse d’article – DM –

Bonjour nous vous proposons une

analyse critique d’article :

6-Katsanos_HE DES and DCB in UK_BMJ 2016-1

 

Cet article est une meta analyse :

Dans leur étude, les auteurs ont :
– en premier lieu effectués une étude de coût entre les différentes stratégies sur 24 mois
– puis estimé le pourcentage de revascularisation par stratégie
– à partir du pourcentage de revascularisation, ils ont calculé le nombre de patients à traiter avec stratégie pour éviter une revascularisation
– coût par revascularisation évitée
– enfin cout-utilité
Donc au début les auteurs font une étude coût-efficacité (critère d’efficacité = nombre de revascularisation évitée) => dans les études coût-efficacités les critères d’efficacité peuvent être variés (vie gagné, hospitalisation évitée, infection évitée…)
coût par nombre de revascularisation évitée.
Puis ils ont fait une coût utilité (QALY) :
Pour cette étude, ils ont estimé une perte de QALY de 0,06 par revascularisation (littérature). Ils ont calculé la différence de QALY avec le standard of care. Pour le faire, ils ont pris le taux de revascularisation par comparateurs et appliqués le décrément de QALY en fonction du taux de revascularisation par DM. Enfin ils ont fait delta coût / delta QALY.
Concernant l’horizon temporel, le choix de prendre 24 vient du fait qu’ils prennent que des essais cliniques dont le durée max est de 24 mois et qu’il y aurait beaucoup d’incertitude d’extrapoler les résultats sur une vie entière.
D’Ailleurs, l’hypothèse faite que le taux de vascularisation des études durant 12 mois est le même à 24 mois me parait un peut forte, du même que le taux de mortalité est équivalent par technique. Ce sont des hypothèses et on est obligé d’en poser…

Bibliographie

LES LIVRES en français

 

 

le Drummond qui a été traduit de l’anglais au français est reste une base excellente pour débutants. ici la seconde édition, je ne connais que la premiere édition( couverture bleue qui est vraiment bien)

 

 

 

 

 

 

Le Castiel est assez bien aussi, il résume sous forme de fiches les differents outils et donc plus à préférer quand on veut réviser

Image associée

 

 

 

 

 

 

 

mais la bibliographie est surtout en anglais:

 

Drummond nouvelle édition , je connais la sixieme qui est la derniere je crois: ici la seconde mais la couverture a peu changé ,juste exigez la sixieme édition

 

 

 

 

 

 

 

la collection oxford

c’est une collection qui est devenue La référence chaque tome est spécialisé dans un domaine de l’analyse médico économique

vous avez donc les Etudes cost effectiveness

de Alastaire et Mc Gray ici

chaque chapitre traite du s’une partie de l’analyse des coûts efficacité

et à la fin du chapitre vous avez une série d’article sientifiques

qui se rapporte au sujet et c’est ainsi tout le long du bouquin.

 références en libre acces:

le Guide de la HAS (2011)

https://www.has-sante.fr/portail/jcms/c_1120708/fr/guide-choix-methodologiques-pour-l-evaluation-economique-a-la-has

dernière édition actuellement en refonte mais celui-ci est la référence pour tout acteur qui souhaiterait réaliser une évaluation médico-économique en vue de créer un dossier de demande auprès du CEESP ( département  de la HAS spécialisé dans les évaluations des produits de santé et qui donne un avis d’efficience à celui-ci) (voir le cours sur le parcours du médicaments prochainement disponible)

le rapport de l’igas

 

ici très complet

http://www.igas.gouv.fr/spip.php?article436

ses plus: il identifie les axes d’amélioration en points clairs avec des objectifs précis . Un excellent document pour affiner votre connaissance de qui fait quoi dans le domaine de l’évaluation médico économique en France.

 

le guide du CES

http://www.ces-asso.org/sites/default/files/Guide_Methodologique_CES_2003.pdf

CES = college des économistes de la sante

bonnes lectures de ce début de bibliographie

et vons commentaires sont bienvenus

Article 1 – DM en cardio vasculaire

L’article

6-Katsanos_HE DES and DCB in UK_BMJ 2016-1

Un premier point sur le sujet proposé par Katsanos

pour vous aider un peu dans l’analyse de l’article voici quelques éléments

 Le contexte :

Nous sommes dans le cadre des recommandations à destination des médecins spécialistes du NICE (dont c’est une des missions) .

La méthode:

La méthode standard de l’intervention pour les atteintes vasculaires femoropoplitées est comparée ici à trois autres types de traitements en termes de coût efficacité et de Qaly.

 

le point de vue est celui du NHS :

les données  sont extraites de la littérature et formeront une méta analyse d’après ses auteurs.

conclusions:

à vous de nous donner vos conclusions et analyse critique de ce papier

 

 

CHALLENGE – DEFI

PRÉSENTATION

Mon objectif en créant ce site est principalement de nous aider à une meilleure compréhension de l’économie de la santé.
Pour ce faire je vous propose des rubriques de formation (aux outils tels que SAS, R)  en économétrie,

des éléments d’actualité sur le mon de la santé ( en France et à l’étranger)

et enfin une rubrique challenge qui commence aujourd’hui et ici

MON CHALLENGE – MON DÉFI

 

ce sera de vous proposer

une analyse d’article en économie de la santé

avec

1  – Présentation de l’article à J – 15 

2 – Analyse et discussion à J – 1

3 –  Mon analyse critique à J 0

Vos commentaires seront toujours les bienvenus

et on recommence ainsi tous les 15 jours soit donc deux études par mois :

Econométrie – données de Panels -cours d’introduction-1-2

exemple :

 

données de panel : (rappel données longitudinales = panel data = données de panel)

 

soit une enquête menées sur une population de N personnes ou N individus (i) durant 10 ans ( T = nombre d’années 10): est ce à votre avis

  1. données de panels?
  2. cross section ?
  3. série temporelle?

réponse dans le prochain cours:

 

 

 

Econométrie – données de Panels -cours d’introduction-1-1

je vous fais un topo pour expliquer simplement les 3 différents type de données.

  1.   les données en coupe (cross section),
  2. les séries temporelles (time séries),
  3. les données de panel (panel data).

 

  1. SERIES EN COUPE . sur un échantillon de données en coupe ,avec des observations d’ i ( individus qui sont des personnes , des entreprises , des pays..) dont on possède des informations à un temps donné.
  2. SERIE TEMPORELLES .  des mesures à différents moments t1 t2 t3 par exemple pour des individus donnés ( ainsi le PIB de la France en 2000, 2005, 2010, 2015, etc
  3. DONNEES DE PANEL .  c’est un doux mélange  association des SERIES EN COUPE  et des données  TEMPORELLES  , ainsi on peut analyser le PIB pour les N pays sur un nombre T d’années.

sur ces données nous pouvons appliques les MCO et MLM comme vu en économétrie de base

cours suivant  on fait un exemple

et votre avis nous intéresse [contact-form subject='[l%26#039;économie de la santé’][contact-field label=’Nom’ type=’name’ required=’1’/][contact-field label=’E-mail’ type=’email’ required=’1’/][contact-field label=’votre avis’ type=’textarea’ required=’1’/][/contact-form]

Econométrie – données de Panels -cours d’introduction-

bonjour

En ce bel été pour quoi ne pas réviser les notions d’économétrie et commençons par les panels

voici le plan que je vous propose:

  1. Les données de panel et leur caractéristique, les différents types qui existent
  2. Usage de  (overall, within, et de  between )
  3. Les modèles de panels – modèles multi variés, modèles à effets fixes, modèles à effets aléatoires
  4. Les propriétés des estimateurs
  5. Les estimateurs – MCO multi variés, between, effets fixes ,  différences, effets aléatoires
  6. Tests pour choisir (Breusch-Pagan LM test, Hausman test)

 

Commençons par définir ce que sont les données de panel: Ces données définissent le comportement d’individus dans le temps.  Les individus peuvent être des entreprises , des pays,  des personnes . Le temps est continu ou discontinu.

On aura donc des données des mêmes individus analysées sur des temps différents.  Par exemple on pourrait avoir envie d’étudier l’effet des années d’études sur le revenu d’une population . et n’oubliez jamais le code secret TCEP ou et caetera paribus ( on considère que la situation ne change pas par ailleurs , c’est un moyen de cadrer la situation. On en reparle demain?

 

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